Том 29, номер 07, статья № 2

Аннотация:

Представлен экономичный алгоритм восстановления альбедо пространственно неоднородной ламбертовой поверхности по значениям коэффициента яркости солнечного излучения, отраженного от системы «атмосфера – подстилающая поверхность». Алгоритм опирается на представление коэффициента яркости в задаче с произвольным альбедо поверхности через коэффициенты яркости в задачах для той же атмосферы с модельными подстилающими поверхностями. Приведены результаты решения модельных задач, демонстрирующие возможность использования алгоритма при обработке данных высокого пространственного разрешения (до 15 м).

Ключевые слова:

атмосферная коррекция, коэффициент яркости, высокое пространственное разрешение

Список литературы:

1. Diner D.J., Martonchik J.V., Borel Ch., Gerstl S.A.W., Gordon H.R., Knyazikhin Y., Myneni R., Pinty B., Verstraete M.M. Multi-angle imaging spectro-radiometer. Level 2 surface retrieval algorithm theoretical basis. Pasadena: California Institute of Technology, 1999. 100 p.
2. Levy R.C., Mattoo L.R.S., Vermote E., Kaufman Y.J. Second-generation algorithm for retrieving aerosol properties over land from MODIS spectral reflectance // J. Geophys. Res. 2007. V. 112. D13211. DOI: 10.1029/2006JD007811.
3. Vermote E.F., Vermeulen A. Atmospheric correction algorithm: Spectral reflectances (Mod09). Algorithm Technical Background Document. College Park, Maryland: University of Maryland, 1999. 107 p.
4. Тарасенков М.В., Белов В.В. Комплекс программ восстановления отражательных свойств земной поверхности в видимом и УФ-диапазонах // Оптика атмосф. и океана. 2014. Т. 27, № 7. С. 622–626; Таrаsеnkоv М.V., Bеlоv V.V. Software package for reconstructing properties of the Earth’s surface in the visible and UV ranges // Atmos. Ocean. Opt. 2015. V. 28, N 1. P. 89–94.
5.  Белов В.В., Тарасенков М.В. О точности и быстродействии RTM-алгоритмов атмосферной коррекции спутниковых изображений в видимом и УФ-диапазонах // Оптика атмосф. и океана. 2013. Т. 26, № 7. С. 564–571; Bеlоv V.V., Таrаsеnkоv М.V. On the accuracy and operation speed of RTM algorithms for atmospheric correction of satellite images in the visible and UV ranges // Atmos. Ocean. Opt. 2014. V. 27, N 1. P. 54–61.
6. Lyapustin A.I., Wang Y., Laszlo I., Hilker T., Hall F.G., Sellers P.J., Tucker C.J., Korkin S.V. Multi-angle implementation of atmospheric correction for MODIS (MAIAC). 3. Atmospheric correction // Remote Sens. Environ. 2012. V. 127. P. 385–393.
7. Roujean J.L., Leroy M., Deschamps P.Y. A bidirectional reflectance model of the Earth's surface for the correction of remote sensing data // J. Geophys. Res. D. 1992. V. 97, N 18. P. 20455–20468.
8. Bréon F.M., Vermote E. Correction of MODIS surface reflectance time series for BRDF effects // Remote Sens. Environ. 2012. V. 125. P. 1–9.
 9. Николаева О.В. Новый алгоритм восстановления альбедо поверхности по данным спутникового зондирования // Оптика атмосф. и океана. 2016. Т. 29, № 3. С. 204–209.
10. Sayer A.M., Smirnov A., Hsu N.C., Holben B.N. A pure marine aerosol model, for use in remote sensing applications // J. Geophys. Res. 2012. V. 117. D05213. DOI: 10.1029/2011JD016689.
11. Николаева О.В., Басс Л.П., Кузнецов В.С. Радуга-6 – программа решения стационарного и нестационарного уравнений переноса излучения в 1D-, 2D-, 3D-областях // Сборник тезисов Междунар. симпоз. «Атмосферная радиация и динамика». Санкт-Петербург, 2011. С. 81–82. URL: http://www.rrc.phys.spbu.ru/msard11/thesis_11.pdf