Том 36, номер 07, статья № 8

Чжан Ш., Климкин А. В., Коханенко Г. П., Кураева Т. Е., Осипов К. Ю. Расчет координат объекта лидарного зондирования и его картографическое отображение. // Оптика атмосферы и океана. 2023. Т. 36. № 07. С. 591–594. DOI: 10.15372/AOO20230708.
Скопировать ссылку в буфер обмена
Аннотация:

Лидар как важное средство исследования атмосферного аэрозоля широко используется при изучении распространения атмосферных аэрозольных загрязнений. При проведении экологического мониторинга и тем более при использовании для этой цели мобильного лидара важно иметь информацию не только о наличие загрязнений, но и о динамике их распространения, о пространственных координатах их источника. Предложен метод расчета координат объекта исследования исходя из координат лидара, направления зондирования и расстояния до объекта. Представлены программный модуль расчета координат и пример его применения при разработке вспомогательных лидарных систем.

Ключевые слова:

дистанционное зондирование, лидар, расчет координат, картирование

Иллюстрации:
Список литературы:

1. Wang Yingjian, Hu Shunxing, Zhou Jun, Hu Linghuan. Measurement of Atmospheric Parameters by Lidar. Beijing: Science Press, 2014. 400 p.
2. Northend C.A., Honey R.C., Evans W.E. Laser radar (Lidar) for meteorological observations // Rev. Sci. Instrum. 1966. V. 37, N 4. P. 393–400.
3. Лазерное зондирование индустриальных аэрозолей // под ред. В.Е. Зуев, Б.В. Кауль, И.В. Самохвалов. Новосибирск: Наука, 1986. 188 с.
4. Kokhanenko G.P., Balin Y.S., Klemasheva M.G., Nasonov S.V., Novoselov M.M., Penner I.E., Samoilova S.V., Nasonov S.V., Novoselov M.M., Penner I.E., Samoilova S.V. Scanning polarization lidar LOSA-M3: Opportunity for research of crystalline particle orientation in the ice clouds // Atmos. Meas. Technol. 2020. V. 13, N 3. P. 1113–1127.
5. Stoyanov D., Nedkov I., Groudeva V., Cherkezova-Zheleva Z., Grigorov I., Kolarov G., Iliev M., Ilieva R., Paneva D., Ghelev C. Long-distance LIDAR mapping schematic for fast monitoring of bioaerosol pollution over large city areas // Atmos. Air Pollut. Monit. 2019. DOI: 10.5772/intechopen.87031.
6. Scollo S., Boselli A., Coltelli M., Leto G., Pisani G., Spinelli N., Wang X. Monitoring Etna volcanic plumes using a scanning LiDAR // Bull. Volcanol. 2012. V. 74. P. 2383–2395.
7. Innocenti F., Robinson R., Gardiner T., Finlayson A., Connor A. Differential absorption lidar (DIAL) measurements of landfill methane emissions // Remote Sens. 2017. V. 9, N 9. P. 953.
8. Lihui L., Liu J., Wenqing, Tianshu Zh., Yunshueng D., Chen Zh., Guangyang F., Yang L., Yan X. Characteristics of boundary layer height in Jing-Jin-Ji area based on lidar // Laser Optoelectron. Progress. 2017. V. 54, N 1. P. 50–56.
9. Liu Zhi. Studies on the Air Pollution Detection by employing a scanning Scheimpflug Lidar. Dalian: Dalian University of Technology, 2020. 51 p.
10. Kokhanenko G.P., Balin Y.S., Klimkin A.V., Novoselov M.M., Zhang Shuo. Mapping aerosol pollution over the city using a scanning lidar // Proc. SPIE. 2021. V. 11916. P. 839–842.
11. Vincenty T. Direct and inverse solutions of geodesics on the ellipsoid with application of nested equations // Surv. Rev. 1975. V. 23, N 176. P. 88–93.
12. Slater J.A., Malys S. WGS 84 – Past, present, and future // Advances in Positioning and Reference Frames: IAG Scientific Assembly Rio de Janeiro, Brazil, September 3–9, 1997. Berlin, Heidelberg: Springer, 1998. P. 1–7.
13. Malys S., Wong R., True S.A. The WGS 84 terrestrial reference frame in 2016 // Eleventh Meeting of the International Committee on GNSS (ICG-11). 2016. P. 6–11.
14. Блог компании IT-центр МАИ. Осваиваем анализ лидарных данных и измеряем дорожные знаки. URL: https://habr.com/ru/company/itmai/blog/549716/ (дата обращения: 28.02.2023).
15. Remondino F. From point cloud to surface: The modeling and visualization problem // ISPRS Archives. 2003. P. 34.
16. Картографический сервис Geoserver [Б.м.], 2023. URL: https://geoserver.org/ (дата обращения: 28.02.2023).
17. Географическая информационная система QGIS [Б.м.], 2023. URL: https://www.qgis.org/ (дата обращения: 28.02.2023).
18. Географическая информационная система OpenLayers [Б.м.], 2023. URL: https://openlayers.org/ (дата обращения: 28.02.2023).