Том 13, номер 02, статья № 13

pdf Еременко С. И. Диффузионная батарея при мониторинге атмосферы: методика оценки погрешности данных. // Оптика атмосферы и океана. 2000. Т. 13. № 02. С. 204-207.
Скопировать ссылку в буфер обмена
Аннотация:

Предложена практическая методика обработки данных сетчатой диффузионной батареи, предназначенная для мониторинга атмосферного аэрозоля. Методика основана на анализе статистики флуктуаций концентрации и обеспечивает надежную оценку погрешности данных и как следствие - надежные спектры размеров частиц.
Данные получают как непрерывную серию измерений. Затем для каждого вектора данных в серии определяется оптимальная длина окружающей его выборки для дальнейшего усреднения. Такая выборка дает максимальный выигрыш точности за счет усреднения данных при уверенности в том, что погрешность определена достаточно надежно. Далее усредненные по таким выборкам данные используются для получения спектров размеров частиц.

Список литературы:

  1. Eremenko S. and Ankilov A. Conversion of the diffusion battery data to particle size distribution: Multiple Solutions Averaging algorithm (MSA) // J. Aerosol Sci. 1995. V. 26. Suppl. 1.
    P. S749–S750.
  2. Eremenko S.I., Caldow R., Baklanov A.M., Havlicek M. and Sem G. Diffusion Batery Particle Sizing System Based on the MSA Data Conversion Algorithm: Experimental Examiation
    // J. Aerosol Sci. 1995. V. 26. Suppl. 1. P. S747–S748.
  3. Wolfenbarger J.K. & Seinfeld J.H. Inversion of aerosol size distribution data // J. Aeros. Sci. 1990. V. 24. N 2. P. 227–247.
  4. Lloyd J.J., Taylor C.J., Lawson R.S. & Shields R.A. The use of the L-curve method in the inversion of diffusion battery data // J. Aerosol Sci. 1997. V. 28. N 7. P. 1251–1264.
  5. Reischl G.P., Majerowicz A., Ankilov A., Eremenko S., Baklanov A., Mavliev R. Comparison of the Novosibirsk automated diffusion battery with Vienna electro mobility spectrometer // J. Aerosol Sci. 1991. V. 22. P. S325–S328.