Обсуждается проблема выделения главных факторов, характеризующих многолетнюю динамику климатической системы и их использование для диагностических и прогностических исследований. Главные факторы представляют собой многокомпонентные агрегаты четырехмерной структуры (пространство и время). Они рассчитываются с помощью алгоритмов факторного анализа по многолетним данным о состоянии климатической системы и характеристиках ее чувствительности. Здесь используется база данных Реанализа NCEP/NCAR за 40 лет. Построены два типа главных факторов: глобального и регионального масштабов. Приведены результаты сравнительного анализа их информативности. Сформулированы принципы построе-ния климатоэкологических сценариев с использованием баз данных, факторных решений и математических моделей исследуемых процессов.
1. Харман Г. Современный факторный анализ. М.: Статистика, 1972. 486 с.
2. Мещерская А.В., Руховец Л.В., Юдин М.И., Яковлева Н.И. Естественные составляющие метеорологических полей. Л.: Гидрометеоиздат, 1970. 199 с.
3. Preisendorfer R.W. Principal Component Analysis in Meteorology and Oceanography. Amsterdam; New York; Tokyo: Elsevier, 1988. 425 р.
4. Пененко В.В. Методы численного моделирования атмосферных процессов. Л.: Гидрометеоиздат, 1981. 351 с.
5. Пененко В.В., Цветова Е.А. Формирование сценариев атмосферной циркуляции для климато-экологических исследований // Оптика атмосф. и океана. 2001. Т. 14. № 6-7. С. 491-495.
6. Aires F., Rossow W.B., Chedin A. Rotation of EOFs by the independent component analysis: toward a solution of the mixing problem in the decomposition of geophysical time series // J. Atmos. Sci. 2002. V. 59. № 1. P. 111-123.
7. Cash B.A., Kushner P.J., Vallis G.K. The structure and composition of the annular modes in an aquaplanet general circulation model // J. Atmos. Sci. 2002. V. 59. № 23. Р. 3399-3414.
8. Kalney E., Ranamitsu M., Kistler R., Collins W., Deaven D., Gandin L. The NCEP / NCAR 40-year Reanalysis Project // Bull. Amer. Meteorol. Soc. 1996. V. 77. P. 437-471.
9. Пененко В.В., Цветова Е.А. Подготовка данных для экологических исследований с использованием Reanalysis // Оптика атмосф. и океана. 1999. Т. 12. № 6. С. 482-487.
10. Пененко В.В., Цветова Е.А. Математические модели для исследования взаимодействий в системе озеро Байкал - атмосфера региона // Прикл. мех. и техн. физ. 1999. Т. 40. № 2. С. 137-147.
11. Пененко В.В., Цветова Е.А. Некоторые аспекты решения взаимосвязанных задач экологии и климата // Прикл. мех. и техн. физ. 2000. Т. 41. № 5. С. 161-170.
12. Пененко В.В. Выявление областей повышенной экологической уязвимости: концепция и подходы к реализации // Оптика атмосф. и океана. 2001. Т. 14. № 6-7. С. 596-600.
13. Penenko V., Tsvetova E. Variational fast data assimilation algorithms // Research Activities in Atmospheric and Oceanic Modeling. 2002 WGNE Blue Book Web Site http://www.cmc.ec.gc.ca/rpn/wgne 01-48.