Том 16, номер 08, статья № 7
pdf Банах В. А., Вернер Х., Криволуцкий Н. П., Смалихо И. Н. Точность метода вариационной аккумуляции спектров оценки скорости ветра из доплеровских лидарных данных в турбулентной атмосфере. // Оптика атмосферы и океана. 2003. Т. 16. № 08. С. 714-718.Скопировать ссылку в буфер обмена
Аннотация:
Представлены результаты исследования точности восстановления среднего ветра из лидарных данных методом вариационной аккумуляции спектров (ВАС) в условиях ветровой турбулентности. Анализ проведен путем численного моделирования с использованием разработанной информационно-экспертной системы "Virtual Instrument". Описан метод моделирования неоднородных по высоте турбулентных ветровых полей. Показано, что в условиях ветровой турбулентности точность метода ВАС уменьшается по сравнению со случаем отсутствия флуктуаций скорости, соответственно снижается высота, до которой возможно восстановление среднего ветра из данных доплеровского лидара космического базирования с точностью, приемлемой для использования в прогностических моделях погоды. При этом точность метода ВАС оказывается существенно выше по сравнению с традиционным способом определения среднего ветра с предварительным оцениванием радиальной скорости.
Список литературы:
1. Banakh V.A., Werner Ch., Wergen W., Cress A., Krivolutskii N., Leike I., Smalikho I., Streicher I. Simulation of retrieval of wind height profile from data of scanning spaceborne coherent Doppler lidar // Proc. 11th Coherent Laser Radar Conference. 1-6th July 2001, Malvern, UK. Р. 216-219.
2. Банах В.А., Вернер Х., Верген В., Кресс А., Криволуцкий Н.П., Лайке И., Смалихо И.Н., Штрайхер Й. Моделирование восстановления ветра из измерений космическим когерентным доплеровским лидаром // Оптика атмосф. и океана. 2001. Т. 14. №10. С. 943-951.
3. Leike I., Streicher I., Werner Ch., Banakh V., Smalikho I., Wergen W., Cress A. Virtual Doppler Lidar Instrument // J. Atmosph. and Ocean. Technol. 2001. V. 18. P. 1447-1456.
4. Potty K.V.J., Mohanty U.C., and Raman S. Effect of three different boundary-layer parameterisations in a regional atmospheric model on the simulation of summer monsoon circulation // Boundary-Layer Meteorol. 1997. V. 84. P. 363-381.
5. Beniston M. From Turbulence to Climate. Berlin; Heidelberg; New York: Springer-Verlag, 1998. 328 p.
6. Матвеев Л.Т. Курс общей метеорологии. Физика атмосферы: Учебник для вузов по спец. "Метеорология" I. 2-е изд., перераб. и доп. Л.: Гидрометеоиздат, 1984. 751 с.
7. Panofsky H.A., Dutton J.A. Atmospheric Turbulence. Models and Methods for Engineering Application. A Wiley-Interscience Publication. John Wiley & Sons. New-York; Singapore, 1984. 397 p.
8. Vinnichenko N.K., Pinus N.Z., Shmetter S.M., and Shur G.N. Turbulence in the Free Atmosphere. Consultants Bureau. 1973. 287 p.
9. Монин А.С., Яглом А.М. Статистическая гидромеханика. Ч. 2. М.: Наука, 1967. 720 с.
10. Frehlich R. Effect of wind Turbulence on Coherent Doppler Lidar Performance // J. Atmos. Ocean. Technol. 1997. V. 14. P. 54-75.
11. Банах В.А., Смалихо И.Н. Оценивание скорости диссипации турбулентной энергии из данных импульсного доплеровского лидара // Оптика атмосф. и океана. 1997. Т. 10. № 12. 1524-1538.
12. Banakh V.A., Smalikho I.N., Kopp F., and Werner Ch. Measurement of turbulent energy dissipation rate with a cw Doppler lidar in the atmospheric boundary layer // J. Atmos. Ocean. Technol. 1999. V. 16. P. 1044-1061.
13. Frehlich R., Cornman L. Coherent Doppler lidar signal spectrum with wind turbulence // Appl. Opt. 1999. V. 38. № 36. P. 7456-7466.