Рассматривается адаптивный алгоритм пространственного прогнозирования метеорологических полей, основанный на использовании фильтра Калмана и полиномиальной модели второго порядка с изменяющимися во времени коэффициентами, учитывающей меняющуюся конфигурацию локальной сети аэрологических станций. Обсуждаются результаты оптимизации количества используемых станций (с точки зрения минимума ошибки прогнозирования), а также оценка качества разработанного адаптивного алгоритма при его применении в процедуре объективного анализа мезомасштабных полей температуры и ветра.
1. Комаров В.С., Кураков В.А., Ломакина Н.Я., Попова А.И. Применение метода калмановской фильтрации для прогнозирования параметров состояний атмосферы // Проблемы современной радиоэлектроники и систем управления: Матер. конф. Томск, 2002. Т. 1. C. 212.
2. Комаров В.С., Попов Ю.Б., Кураков В.А., Курушев В.В., Попова А.И. Алгоритмы пространственно-временного прогноза метеопараметров на основе фильтра Калмана с использованием полиноминальной модели второго порядка // Оптика атмосф. и океана. 2002. Т. 15. № 11. С. 1007-1011.
3. Kurakov V.A., Komarov V.C., Kremincky A.V., Lomakina N.Ya., Popov Yu.B., Popova A.I., Suvorov S.S. Polynomial algorithm of the spatial forecast of atmospheric state parameters based on the Kalman filtering and its application // Proc. SPIE. 2002. V. 5027. P. 60-67.
4. Dee D.P. Simplification of the Kalman filter for meteorological data assimilation // Quart. J. Roy. Meteorol. Soc. 1991. V. 117. P. 365-384.
5. Фильтрация и стохастическое управление в динамических системах / Под ред. К.Т. Леондеса. М.: Мир, 1980. 407 c.
6. Сейдж Э.П., Мелса Дж.Л. Теория оценивания и ее применение в связи и управлении. М.: Связь, 1976. 496 c.
7. Брюхань Ф.Ф. Методы климатической обработки и анализа аэрологической информации. М.: Гидрометеоиздат, 1983. 112 с.