Том 22, номер 06, статья № 8
pdf Трошкин Д. Н., Павлов В. Е., Романов А. Н., Безуглова Н. Н., Зинченко Г. С. Сопоставление прогностических данных, сопровождающих результаты дистанционного зондирования атмосферы с космического аппарата ENVISAT, с результатами наземных измерений на метеостанциях Западной Сибири. // Оптика атмосферы и океана. 2009. Т. 22. № 06. С. 562-565.Скопировать ссылку в буфер обмена
Аннотация:
Сопоставлены метеорологические параметры: давление, относительная влажность, скорость и направление ветра, сопровождающие измерения атмосферных параметров со спутника «ENVISAT», c данными их наблюдений на ряде метеорологических станций Западной Сибири в летний период. Определены коэффициенты корреляции, и получены соотношения, с помощью которых прогностические данные, сопровождающие космические измерения, могут быть переведены в наземные.
Ключевые слова:
дистанционное зондирование, метеопараметры, коэффициент корреляции
Список литературы:
1. Израэль Ю.А. О состоянии современного климата и предложения о деятельности в области противодействия изменению климата // Метеорол. и гидрол. 2008. № 10. С. 5-8.
2. Кондратьев К.Я. Глобальные изменения климата: данные наблюдений и результаты численного моделирования // Исслед. Земли из космоса. 2004. № 2. С. 61-99.
3. Кондратьев К.Я., Крапивин В.Ф. Глобальная динамика климата: Перспективы разработок. 1. Стратегия развития всемирной программы исследований климата // Изв. Рус. геогр. о-ва. 2005. Т. 137. Вып. 3. С. 1-12.
4. Кондратьев К.Я., Крапивин В.Ф. Глобальная динамика климата: Перспективы разработок. 2. Стратегия исследований в США // Изв. Рус. геогр. о-ва. 2005. Т. 137. Вып. 4. С. 1-13.
5. Zhong Z. A possible cause of a regional climate model's failure in simulating the east Asian summer monsoon // Geophys. Res. Lett. 2006. V. 33. L24707, doi:10.1029/ 006GL027654.
6. Williams E.R. Lightning and climate: A review // Atmos. Res. 2005. V. 76. Iss. 1-4. P. 272-287.
7. Setvak M., Rabin R.M., Doswell C.A., Levizzani V. Satellite observations of convective storm tops in the 1.6, 3.7 and 3.9 m spectral bands // Atmos. Res. 2003. V. 67-68. P. 607-627.
8. De Michele C., Bernardara P. Spectral analysis and modeling of space-time rainfall fields // Atmos. Res. 2005. V. 77. Iss. 1-4. P. 124-136.
9. Покровский О.М. Применение данных дистанционного зондирования температуры поверхности океана, ледового покрова и атмосферы в Арктике для изучения тенденций изменения климата России // Исслед. Земли из космоса. 2007. № 3. С. 20-33.
10. Persson A., Grazzini F. User Guide to ECMWF forecast products // http://www.ecmwf.int/products/forecasts/guide/user_guide.pdf
11. GISMETEO.RU: Прогноз погоды // http://www.gismeteo.ru/