Том 23, номер 02, статья № 8
pdf Протасов К. Т., Бусыгин Л. А., Белов В. В. Метод преобразования гистограмм яркостей и вейвлет-коррекция атмосферных искажений спутниковых изображений. // Оптика атмосферы и океана. 2010. Т. 23. № 02. С. 136-142.Скопировать ссылку в буфер обмена
Аннотация:
Рассматриваются подходы к атмосферной коррекции изображений методом преобразования гистограмм (когда результирующая гистограмма известна) и с использованием вейвлет-преобразований (когда результирующая гистограмма неизвестна). Показано, что такая коррекция приводит к повышению контраста аэрокосмических изображений земной поверхности.
Ключевые слова:
вейвлет-преобразование, спутниковые изображения
Список литературы:
1. Афонин С.В., Белов В.В., Соломатов Д.В. Решение задач температурного мониторинга земной поверхности из космоса на основе RTM-метода // Оптика атмосф. и океана. 2008. Т. 21. № 12. С. 1056-1063.
2. Прэтт У. Цифровая обработка изображений: Пер. с англ. М.: Мир, 1982. Кн. 2. 480 с.
3. Вудс Р.Э., Гонсалес Р.С. Цифровые методы улучшения изображений в реальном времени // ТИИЭР. Тематический выпуск: Обработка изображений. 1981. Т. 69. № 5. С. 176-190.
4. Вычислительная оптика: Справочник / Под общ. ред. М.М. Русинова. Л.: Машиностроение, 1984. 423с.
5. Тарасенко Ф.П. Введение в курс теории информации. Томск: Изд-во Том. ун-та, 1963. 240 с.
6. Белов В.В., Креков Г.М., Макушкина И.Ю. Изопланарность в системах видения // Оптика атмосф. 1989. Т. 2. № 10. С. 1011-1018.
7. Jian Lu, Denis M., Healy Jr., John B. Weaver. Contrast enhancement of medical images using multiscale edge representation // Opt. Eng. 1994. V. 33. N 7. С. 2151-2161.
8. Цыпкин Я.З. Адаптация и обучение в автоматических системах. М.: Наука, 1968. 400 с.