Том 26, номер 09, статья № 12

pdf Соломатов Д. В., Афонин С. В., Белов В. В. Построение облачной маски и удаление полупрозрачной облачности на спутниковых снимках ETM+/Landsat-7. // Оптика атмосферы и океана. 2013. Т. 26. № 09. С. 798-803.
Скопировать ссылку в буфер обмена
Аннотация:

Проведен анализ существующего программного обеспечения для атмосферной коррекции спутниковых данных в каналах видимого диапазона, его преимуществ и недостатков. Представлена архитектура разрабатываемого в Институте оптики атмосферы СО РАН универсального программного комплекса для атмосферной коррекции спутниковых измерений. Рассматривается применение алгоритмов с целью получения облачной маски и удаления полупрозрачной облачности на примере спутниковых снимков прибора ETM+/Landsat-7.

Ключевые слова:

алгоритмы, спутниковые данные, атмосферная коррекция, облачность, программное обеспечение

Список литературы:

1. Лагутин А.А., Суторихин И.А., Синицин В.В., Жуков А.П., Шмаков И.А. Мониторинг крупных промышленных центров юга Западной Сибири с использованием данных MODIS и наземных наблюдений // Оптика атмосф. и океана. 2011. T. 24, № 1. C. 60-66.
2. Воропай Н.Н., Истомина Е.А., Василенко О.В. Исследование температурного поля земной поверхности Тункинской котловины с использованием космических снимков Landsat // Оптика атмосф. и океана. 2011. Т. 24, № 1. С. 67-73.
3. Vermote E.F., Vermeulen A. Atmospheric correction algorithm: spectral reflectances (MOD09). Algorithm Theoretical Background Document, version 4.0. 1999 // URL: http://modis.gsfc.nasa.gov/data/atbd/atbd_mod08.pdf (дата обращения 10.09.2012).
4. Rahman H., Dedieu G. SMAC: a simplified method for the atmospheric correction of satellite measurements in the solar spectrum // Int. J. Remote Sens. 1994. V. 15, N 1. P. 123-143.
5. Richter R., Mueller A., Heiden U. Aspects of operational atmospheric correction of hyperspectral imagery // Int. J. Remote Sens. 2002. V. 23, N 1. P. 145-157.
6. Schlaepfer D., Richter R. Geo-atmospheric processing of airborne imaging spectrometry data. Part 1: parametric orthorectification // Int. J. Remote Sens. 2002. V. 23, N 13. P. 2609-2630.
7. Irish R.R., Barker J.L., Goward S.N., Arvidson T. Characterization of the Landsat-7 ETM Automated Cloud-Cover Assessment (ACCA) // Algorithm. Photogrammetric Eng. & Remote Sens. 2006. V. 72, N10. P. 1179-1188.
8. Richter R. Atmospheric correction of satellite data with haze removal including a haze/clear transition region // Comp. and Geosci. 1996. V. 22, N 6. P. 675-681.
9. Crist E.P., Cicone R.C. A physically-based transform of Thematic Mapper data - the Tasseled Cap // IEEE Trans. Geosci. Remote Sens. 1984. V. GE-22, N 3. P. 256-263.
10. Zhang Y., Guindon B., Cihlar J. An image transform to characterize and compensate for spatial variations in thin cloud contamination of Landsat images // Remote Sens. of Environ. 2002. V. 82, N2-3. P. 173-187.