Том 29, номер 03, статья № 6

pdf Николаева О. В. Новый алгоритм восстановления альбедо поверхности по данным спутникового зондирования. // Оптика атмосферы и океана. 2016. Т. 29. № 03. С. 204-209. DOI: 10.15372/AOO20160306.
Скопировать ссылку в буфер обмена
Аннотация:

Описан новый алгоритм восстановления альбедо поверхности по значениям коэффициента яркости отраженного солнечного излучения. В алгоритме находится альбедо пространственно неоднородной ламбертовой поверхности с учетом многократного рассеяния излучения в атмосфере и многократного отражения излучения от поверхности. Приведены результаты решения модельных задач, демонстрирующие возможности алгоритма.

Ключевые слова:

атмосферная коррекция, коэффициент яркости, замутненная атмосфера

Список литературы:


1. Белов В.В., Тарасенков М.В. О точности и быстродействии RTM-алгоритмов атмосферной коррекции спутниковых изображений в видимом и УФ-диапазонах // Оптика атмосф. и океана. 2013. Т. 26, № 7. С. 564–571; Bеlоv V.V., Таrаsеnkоv М.V. On the accuracy and operation speed of RTM algorithms for atmospheric correction of satellite images in the visible and UV ranges // Atmos. Ocean. Opt. 2014. V. 27, N 1. P. 54–61.
2 Diner D.J., Martonchik J.V., Borel Ch., Gerstl S.A.W., Gordon H.R., Knyazikhin Y., Myneni R., Pinty B., Verstraete M.M. Multi-angle imaging spectro-radiometer. Level 2 surface retrieval algorithm theoretical basis. Pasadena: California Institute of Technology, 1999. 100 p.
3 Тарасенков М.В., Белов В.В. Комплекс программ восстановления отражательных свойств земной поверхности в видимом и УФ-диапазонах // Оптика атмосф. и океана. 2014. Т. 27, № 7. С. 622–626; Таrаsеnkоv М.V., Bеlоv V.V. Software package for reconstructing reflective properties of the Earth’s surface in the visible and UV ranges // Atmos. Ocean. Opt. 2015. V. 28, N 1. P. 89–94.
4 Liang L.S., Hongliang F., Mingzhen Ch. Atmospheric Correction of Landsat ETM + Land Surface Imagery – Part I: Methods // IEEE Trans. Geosci. Remote Sens. 2001. V. 39, N 11. P. 2490–2498.
5 Lyapustin A., Wang Y., Laszlo I., Kahn R., Korkin S., Remer L., Levy R., Reid J.S. Multiangle implementation of atmospheric correction (MAIAC): 2. Aerosol algorithm // J. Geophys. Res. 2011. V. 116. P. D03211.
6 Vermote E.F., Vermeulen A. Atmospheric correction algorithm: Spectral reflectances (Mod09). Algorithm Technical Background Document. College Park, Maryland: University of Maryland, 1999. 107 p.
7 Chen H.W., Cheng K.S. A conceptual model of surface reflectance estimation for satellite remote sensing images using in situ reference data // Remote Sens. 2012. V. 4, N 4. P. 934–949.
8 Dubovik O., Holben B., Eck T., Smirnov A., Kaufman Y., King M., Tanre D., Slutsker I. Variability of absorption and optical properties of key aerosol types observed in worldwide locations // J. Atmos. Sci. 2002. V. 59, N 3. P. 590–608.