Том 32, номер 10, статья № 4

Шатунова М. В., Хлестова Ю. О., Чубарова Н. Е. Прогноз микрофизических и оптических характеристик крупно-масштабной облачности и ее радиационного воздействия с помощью мезомасштабной модели численного прогноза погоды COSMO. // Оптика атмосферы и океана. 2019. Т. 32. № 10. С. 824–831. DOI: 10.15372/AOO20191004.
Скопировать ссылку в буфер обмена
Аннотация:

Отражены результаты исследования микро- и макрофизических характеристик облачности и связанных с ней радиационных эффектов по данным оперативной и экспериментальной схем облачно-радиационного взаимодействия мезомасштабной модели COSMO, а также наземных измерений в Метеорологической обсерватории в Линденберге (Германия). Выявлены статистически значимые отклонения прогнозируемых характеристик облачности от данных наблюдений. Установлены вероятные причины отклонений прогноза ледности в верхней тропосфере.

Ключевые слова:

облачность, солнечная радиация, модель COSMO

Список литературы:

1. URL: http://wgne.meteoinfo.ru/nwp-systems-wgne-table/ wgne-table/ (last access: 30.03.2019).
2. Вильфанд Р.М., Киктев Д.Б. Технологии метеорологического прогнозирования в Российской Федерации: состояние и перспективы // Тр. VII Всерос. метеорологич. съезда. СПб.: Д’АРТ, 2015. С. 32–42.
3. URL: http://www.cosmo-model.org/content/model/ documentation/core/default.htm (last access: 30.03.2019).
4. Ritter B., Geleyn J.-F. A comprehensive radiation scheme for numerical weather prediction models with potential applications in climate simulations // Mon. Weather. Rev. 1992. V. 120. P. 303–325.
5. Chubarova N., Khlestova J., Shatunova M., Platonov V., Rivin G., Gorsdorf U., Becker R. Cloud characteristics and cloud radiative effects according to COSMO mesoscale model and measurements // Proc. SPIE. 24th Intern. Sympos. Atmos. Ocean Opt.: Atmos. Phys. V. 10833. P. 108331N-1–8.
6. Slingo J.M., Shrecker H.M. On the shortwave radiative properties of water clouds // J. Atmos. Sci. 1982. V. 46. P. 1419–1427.
7. Segal Y., Khain A. Dependence of droplet concentration on aerosol conditions in different cloud types: Application to droplet concentration parameterization of aerosol conditions // J. Geophys. Res. 2006. V. 111, N D15204. DOI: 10.1029/2005JD006561.
8. Key J.R., Yang P., Baum B.A., Nasiri S.L. Parameterization of shortwave ice cloud optical properties for various particle habits // J. Geophys. Res. 2002. V. 107, N D13. P. 4181–4190.
9. Fu Q., Yang P., Sun W.B. An accurate parameterization of the infrared radiative properties of Cirrus clouds for climate models // J. Climate. 1998. V. 11, N 9. P. 2223–2237.
10. URL: http://icdc.cen.uni-hamburg.de/index.php?id= samd (last access: 30.03.2019).
11. Illingworth A.J., Hogan R.J., O'Connor E.J., Bouniol D., Brooks M.E., Delanoé J., Denovan D.P., Eastment J.D., Gaussiat N., Goddard J.W.F., Heffelin M., Klein-Baltink H., Krasnov O.A., Pelon J., Piriou J.-M., Protat A., Russchenberg H.W.J., Seifert A., Tompkins A.M., van Zadelhoff G.-J., Vinit F., Willén U., Wrench C.L. Cloudnet – continuous evaluation of cloud profiles in seven operational models using ground-based observations // Bull. Am. Meteorol. Soc. 2007. N 88. P. 883–898.
12. Lohnert U., van Meijgaard E., Baltink H.K., Grob S., Boers R. Accuracy assessment of an integrated profiling technique for operationally deriving profiles of temperature, humidity and cloud liquid water // J. Geophys. Res. 2007. V. 112, N D04205. DOI: 10.1029/2006JD007379.
13. Hogan R.J., Mittermaier M.P., Illingworth A.J. The retrieval of ice water content from radar reflectivity fac- tor and temperature and its use in evaluating a mesoscale model // J. Appl. Meteorol. Climatol. 2006. N 45. P. 301–317.
14. Ware R., Carpenter R., Guldner J., Liljegren J., Nehrkorn T., Solheim F., Vandenberghe F. A multichannel radiometric profiler of temperature, humidity and cloud liquid // Radio Science. 2003. V. 38, N 4. P. 8079. DOI: 10.1029/2002RS002856.
15. Ривин Г.С., Розинкина И.А., Вильфанд Р.М., Алферов Д.Ю., Астахова Е.Д., Блинов Д.В., Бундель А.Ю., Казакова Е.В., Кирсанов А.А., Никитин М.А., Перов В.Л., Суркова Г.В., Ревокатова А.П., Шатунова М.В., Чумаков М.М. Система COSMO-Ru негидростатического мезомасштабного краткосрочного прогноза погоды гидрометцентра России: второй этап реализации и развития // Метеорол. и гидрол. 2015. № 6. С. 58–70.
16. Ривин Г.С., Розинкина И.А., Багров А.Н., Блинов Д.В., Кирсанов А.А., Кузьмина Е.В., Шатунова М.В., Чумаков М.М., Алферов Д.Ю., Бундель А.Ю., Зайченко М.Ю., Никитин М.А. Мезомасштабная модель COSMO-Ru2 и результаты ее оперативных испытаний // Информационный сборник. Результаты испытания новых и усовершенствованных технологий, моделей и методов гидрометеорологических прогнозов. 2017. № 44. С. 25–55.
17. Zangl G., Reonert D., Ripodas P., Baldaud M. The ICON (ICOsahedral Non-hydrostatic) modelling framework of DWD and MPI-M: Description of the non-hydrostatic dynamical core // Q. J. Roy. Meteorol. Soc. 2014. V. 144, N 687. P. 563–579. DOI: doi.org/10.1002/qj.2378.