Том 39, номер 08, статья № 6

Аннотация:

В условиях современного изменяющегося климата представляет интерес комплексная оценка связи солнечной активности с грозовой. В работе анализируется многолетняя динамика грозовой активности в Иркутской области на основе данных сети метеостанций «Иркутского УГМС» и ее связи с солнечной активностью. Установлено, что многолетняя динамика количества дней с грозой в год не имеет статистически значимого тренда, демонстрируя устойчивость на фоне глобального потепления, а пространственное распределение количества дней с грозой согласуется с физико-географическими условиями: максимум отмечается в горных районах, а минимум – на севере области. Модифицированный индекс F10.7 (модуль центрированных вариаций) показал статистически значимую положительную корреляцию с многолетней динамикой количества дней с грозой для метеостанций, расположенных в Верхнеленских районах и на о. Ольхон. Полученные результаты расширяют понимание механизмов влияния солнечной активности на атмосферные процессы и подчеркивают необходимость учета региональных особенностей при оценке влияния солнечной активности на климат.

Ключевые слова:

солнечная активность, количество дней с грозой, атмосферное электричество, грозы

Иллюстрации:

Список литературы:

1. Tinsley B.A. Solar activity, weather, and climate: The elusive connection // Bull. Am. Meteorol. Soc. 2023. V. 104, N 12. P. E2171–E2191. DOI: 10.1175/BAMS-D-23-0065.1.
2. Hays P.B., Roble R.G. A quasi-static model of global atmospheric electricity. 1. The lower atmosphere // J. Geophys. Res.: Space Phys. 1979. V. 84, N A7. P. 3291–3305. DOI: 10.1029/JA084iA07p03291.
3. Roble R.G., Hays P.B. A quasi-static model of global atmospheric electricity. 2. Electrical coupling between the upper and lower atmosphere // J. Geophys. Res.: Space Phys. 1979. V. 84, N A12. P. 7247–7257. DOI: 10.1029/JA084iA12p07247.
4. Tinsley B.A., Leddon D.B. Charge modulation of scavenging in clouds: Extension of Monte Carlo simulations and initial parameterization // J. Geophys. Res.: Atmos. 2013. V. 118, N 15. P. 8612–8624. DOI: 10.1002/jgrd.50618.
5. Мареев Е.А., Стасенко В.Н., Шаталина М.В. Российские исследования в области атмосферного электричества в 2019–2022 гг. // Изв. РАН. Физ. атмосф. и океана. 2023. Т. 59, № 7. С. 1021–1033. DOI: 10.31857/S0002351523070088.
6. Thiéblemont R., Matthes K., Omrani N.-E., Kodera K., Hansen F. Solar forcing synchronizes decadal North Atlantic climate variability // Nat. Commun. 2015. V. 6. P. 8268. DOI: 10.1038/ncomms9268.
7. Li L., Chen T., Shen C., Ti S., Wang S., Cai C., Li W., Luo J. Near-surface atmospheric electric field changes through magnetic clouds via coronal mass ejections // Geosci. Lett. 2023. V. 10. P. 45. DOI: 10.1186/s40562-023-00299-2.
8. Коваль А.В., Гаврилов Н.М., Головко А.Г., Диденко К.А., Ермакова Т.С. Моделирование влияния вариаций солнечной активности на глобальную атмосферную циркуляцию // Солнечно-земная физика. 2024. Т. 10, № 2. С. 119–126. DOI: 10.12737/szf-102202411.
9. Svensmark H., Enghoff M.B., Shaviv N.J., Svensmark J. Increased ionization supports growth of aerosols into cloud condensation nuclei // Nat. Commun. 2017. V. 8, P. 2199. DOI: 10.1038/s41467-017-02082-2.
10. Pierce J.R., Adams P.J. Can cosmic rays affect cloud condensation nuclei by altering new particle formation rates? // Geophys. Res. Lett. 2009. V. 36, N 9. P. L09820. DOI: 10.1029/2009GL037946.
11. Kumar V., Dhaka S.K., Hitchman M.H., Yoden S. The influence of solar-modulated regional circulations and galactic cosmic rays on global cloud distribution // Sci. Rep. 2023. V. 13. P. 3707. DOI: 10.1038/s41598-023-30447-9.
12. Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC). Climate change 2021: The physical science basis. Contribution of Working Group I to the Sixth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Cambridge University Press, 2023. DOI: 10.1017/9781009157896.
13. Наставление гидрометеорологическим станциям и постам. Л.: Гидрометеоиздат, 1985. 298 с.
14. Rodger C.J., Brundell J.B., Dowden R.L. Location accuracy of VLF World-Wide Lightning Location (WWLL) network: Post-algorithm upgrade // Ann. Geophys. 2005. V. 23, N 1. P. 277–290. DOI: 10.5194/angeo-23-277-2005.
15. Нечепуренко О.Е., Горбатенко В.П., Пустовалов К.Н., Громова А.В. Грозовая активность над Западной Сибирью // Геосферные исследования. 2022. № 4. С. 123–134. DOI: 10.17223/25421379/25/8.
16. Schlegel K., Diendorfer G., Thern S., Schmidt M. Thunderstorms, lightning and solar activity – Middle Europe // J. Atmos. Sol.-Terr. Phys. 2001. V. 63, N 16. P. 1705–1713. DOI: 10.1016/S1364-6826(01)00053-0.
17. Тарабукина Л.Д., Козлов В.И. Сравнение измерений нескольких систем регистрации молниевых радиоимпульсов // Вест. СВФУ. 2018. Т 64, № 2. C. 77. DOI: 10.25587/SVFU.2018.64.12155.
18. Филипов А.Х. Грозы Восточной Сибири. Л.: Гидрометеоиздат, 1974. 75 с.
19. Горбатенко В.П. Структура временных рядов числа дней с грозой // Оптика атмосф. и океана. 2000. Т. 13, № 11. С. 1026–1029.
20. Chum J., Langer R., Kolmašová I., Lhotka O., Rusz J., Strhárský I. Solar cycle signatures in lightning activity // Atmos. Chem. Phys. 2024. V. 24, N 16. P. 9119–9130. DOI: 10.5194/acp-24-9119-2024.
21. Доклад об особенностях климата на территории Российской Федерации за 2019 год. Росгидромет, 2020. 97 с. URL: https://meteoinfo.ru/images/news/2020/03/12/o-klimate-rf-2019.pdf (дата обращения: 15.10.2025).
22. Чернокульский А.В., Елисеев А.В., Козлов Ф.А., Коршунова Н.Н., Курганский М.В., Мохов И.И., Семенов В.А., Швец Н.В., Шихов А.Н., Ярынич Ю.И. Опасные атмосферные явления конвективного характера в России: наблюдаемые изменения по различным данным // Метеорол. и гидрол. 2022. № 5. С. 27–41. DOI: 10.52002/0130-2906-2022-5-27-41.
23. Papitashvili N.E., King J.H. OMNI 27-Day Data [Data Set], NASA Space Physics Data Facility. 2020. URL: https://omniweb.gsfc.nasa.gov/form/dx1.html (last access: 15.10.2025).