Том 32, номер 07, статья № 3

pdf Остриков В. Н., Плахотников О. В., Кириенко А. В. Оценка спектрального разрешения видеоспектрометра по данным регистрации фраунгоферовых линий с использованием атмосферной модели MODTRAN. // Оптика атмосферы и океана. 2019. Т. 32. № 07. С. 519–524. DOI: 10.15372/AOO20190703.
Скопировать ссылку в буфер обмена
Аннотация:

Предложен метод оценки спектрального разрешения видеоспектрометров на отдельных участках шкалы чувствительности путем сравнения результатов экспериментальной съемки с модельными (рассчитанными для тех же условий наблюдения) кривыми фраунгоферовых линий из набора заранее заданных значений. Максимальные ошибки оценок предложенным методом на рассмотренных участках тестирования 700 и 587 нм не превышают 0,5 нм как для серийно выпускаемых спектрорадиометрических приборов, так и для оригинальных видеоспектральных приборов.

Ключевые слова:

спектральное разрешение, спектрорадиометр, гиперспектрометр, видеоспектрометр, атмосферная модель MODTRAN

Список литературы:

1. Балтер Д.Б., Белов А.А., Воронцов Д.Б., Ведешин Л.А., Егоров В.В., Калинин А.П., Орлов А.Г., Родионов А.И., Родионова И.П., Федунин Е.Ю. Проект спутникового гиперспектрометра, предназначенного для малого космического аппарата // Исслед. Земли из Космоса. 2007. № 2. С. 43–55.
2. Лысенко С.А. Атмосферная коррекция многоспектральных спутниковых снимков на основе аппроксимационной модели переноса солнечного излучения // Оптика атмосф. и океана. 2017. Т. 30, № 9. С. 775–788; Lisenkо S.А. Atmospheric correction of multispectral satellite images based on the solar radiation transfer approximation model // Atmos. Ocean. Opt. 2018. V. 31, N 1. P. 72–85.
3. Белов В.В., Тарасенков М.В. Три алгоритма статистического моделирования в задачах оптической связи на рассеянном излучении и бистатического зондирования // Оптика атмосф. и океана. 2016. Т. 29, № 5. С. 397–403; Bеlоv V.V., Таrаsеnkov М.V. Three algorithms of statistical modeling in problems of optical communication on scattered radiation and bistatic sensing // Atmos. Ocean. Opt. 2016. V. 29, N 6. P. 533–540.
4. Liao L.B., Jarecke P.J., Gleichauf D.A., Hedman T.R. Performance Characterization of the Hyperion Imaging Spectrometer Instrument // Proc. SPIE. 2000. V. 4135. P. 254–263.
5. Szekielda L.H., Bowles J.H., Gili D.B., Miller W.D. Interpretation of Absorption Bands in Airborne Hyperspectral Radiance Data // Sensors. 2009. V. 9. P. 2907–2925.
6. Berk A., Anderson G.P., Acharya P.K., Shettle E.P. MODTRAN 5.2.0.0 USER’s MANUEL. Spectral Sciences, INC. July 2008. 100 p.
7. Остриков В.Н., Плахотников О.В., Кириенко А.В. Оценка возможностей модельно-экспериментального контроля радиометрической калибровки авиационного гиперспектрометра в области 450–1000 нм // Геоинформационные науки и экологическое развитие: новые подходы, методы, технологии: Материалы VI Междун. конф. 8–13 сентября 2013 г., Ростов-на-Дону. Т. 2. С. 332–333.
8 Остриков В.Н., Плахотников О.В., Чапурский Л.И. Оценка возможностей космического гиперспектрометра «Ресурс-П» на основе модельной имитации «кубов» с применением баз данных высокого пространственного разрешения // Тр. II Всерос. науч. конф. «Проблемы военно-прикладной геофизики и контроля состояния природной среды» / под общей ред. С.С. Суворова. СПб.: ВКА им. А.Ф. Можайского, 2012. Т. II. С. 278–283.
9. Остриков В.Н., Плахотников О.В. Влияние предварительной обработки данных гиперспектральной съемки на качество их тематического анализа // Исслед. Земли из Космоса. 2014. № 1. С. 1–6.