Том 38, номер 12, статья № 11

Аннотация:

Большинство численных моделей переноса загрязняющих веществ, в частности радионуклидов, используют в качестве внешних параметров результаты гидродинамических моделей. В настоящей работе предлагается методика анализа качества полей ветра, прогнозируемых гидродинамической моделью, для конкретной транспортной модели и данных измерений в трассерном эксперименте «Кинкейд». Суть методики состоит в том, что в поля ветра вносятся нормированные случайные возмущения и анализируются предельные величины модуля скорости и направления ветра, позволяющие получать прогнозы переноса примесей, удовлетворяющие критериям качества. Эталоном для оценки качества расчетов концентраций атмосферных загрязнений служат данные измерений на специализированной частой сети станций эксперимента «Кинкейд». Результаты работы могут быть полезны при испытаниях любой транспортной модели, использующей результаты расчета ветра гидродинамическими моделями.

Ключевые слова:

транспортная модель, критерий для входной скорости ветра, трассерный эксперимент

Иллюстрации:

Список литературы:

1. Leadbetter S.J., Andronopoulos S., Bedwell P., Chevalier-Jabet K., Geertsema G., Gering F., Hamburger T., Jones A.R., Klein H., Korsakissok I., Mathieu A., Pázmándi T., Périllat R., Rudas C., Sogachev A., Szántó P., Tomas J.M., Twenhöfel C., de Vries H., Wellings J. Ranking uncertainties in atmospheric dispersion modelling following the accidental release of radioactive material // Radioprotection. 2020. V. 55, N HS1. P. S51–S55. DOI: 10.1051/radiopro/2020012.
2. Emery C., Tai E., Yarwood G. Enhanced Meteorological Modeling and Performance Evaluation for Two Texas Ozone Episodes. Novato: Environ, 2001. V. 11. P. 28–46.
3. Tartakovsky D., Stern E., Broday D.M. Evaluation of modeled wind field for dispersion modeling // Atmos. Res. 2015. V. 166. P. 150–156. DOI: 10.1016/j.atmosres.2015.07.004.
4. Monk K., Guérette E.-A., Paton-Walsh C., Silver J.D., Emmerson K.M., Utembe S.R., Zhang Y., Griffiths A.D., Chang L.T.-C., Duc H.N., Trieu T., Scorgie Y., Cope M.E. Evaluation of Regional Air Quality Models over Sydney and Australia: Part 1 – Meteorological Model Comparison // Atmosphere. 2019. V. 10. DOI: 10.3390/atmos10070374.
5. Kemball-Cook S., Jia Y., Emery C., Morris R., Wang Z., Tonnesen G. Alaska MM5 Modeling for the 2002 Annual Period to Support Visibility Modeling: Draft report. Novato: Environ, 2005. URL: https://views.cira.colostate.edu/docs/iwdw/modeling/wrap/2002/met/alaska_mm5_draftreport_sept05.pdf.
6. Chang J.C., Hanna S. Technical Descriptions and User's Guide for the BOOT Statistical Model Evaluation Software Package, Version 2.0. 2005. 118 p.
7. Arutyunyan R.V., Belikov V.V., Belikova G.V., Sorokovikova O.S., Golovisnin V.M., Kiselev V.P., Semenov V.N., Starodubceva L.P., Fokin A.L. Nostradamus computer system for supporting decisions during accidental emissions at radiation hazardous objects // Izv. Ross. Akad. Nauk, Energetika. 1995. N. 4. P. 19–30.
8. Klemp J.B., Skamarock W.C., Dudhia J. Conservative split-explicit time integration methods for the compressible nonhydrostatic equations // Mon. Weather Rev. 2007. V. 135. P. 2897–2913. DOI: 10.1175/MWR3440.1.
9. Иванов Е.А., Клепикова Н.В., Троянова Н.И., Фреймундт Г.Н. Методы расчета подъема факела из вентиляционной трубы // Аппаратура и новости радиационных измерений (АНРИ). 2014. № 4. С. 18–32.
10. Zhang X.L., Su G.F., Chen J.G., Raskob W., Yuan H.Y., Huang Q.Y. Iterative ensemble Kalman filter for atmospheric dispersion in nuclear accidents: An application to Kincaid tracer experiment // J. Hazard. Mat. 2015. V. 297. P. 329–339. DOI: 10.1016/j.jhazmat.2015.05.035.
11. MODIS moderate resolution iaging. URL: https://modis.gsfc.nasa.gov/ (last access: 12.10.2023).
12. Берлянд М.Е. Современные проблемы атмосферной диффузии и загрязнения атмосферы. Л.: Гидрометеоиздат, 1975. 448 с.
13. Hoffman F.O., Hammonds J.S. An Introductory Guide to Uncertainty Analysis in Environmental and Health Risk Assessment. Senes Oak Ridge, Inc., 1994. 39 p.